User Stories
Macht euch ein Bild davon, wie ein typisches Projekt mit uns aussehen kann.
Smarte Leistungsmessung
Maximal kostengünstige sekundengenaue und internetfähige (Wirk-)Leistungsmessung zur Analyse von Verbrauchsdaten
Standhafte Schwingungsmessung
Maximal kompakte und langlebige Schwingungsmessung zur Lagerüberwachung mittels Analyse von Übertragungsfunktionen
Smarte Relativbewegung
Maximal kostengünstige Analyse von Bewegungsdaten anhand von virtuellen Sensoren aus Beschleunigungs- und Gyrodaten
Miniaturisierte Verformungsmessung
Auf Kompaktheit und Leistungsaufnahme optimierte Verformungsmessung von Profilen mittels Ultraschallsensorik
Modernisierte Analysesoftware
Neuentwicklung von Analysecode mittels maschinellem Lernen zur Ermöglichung von größerer Datenmengenverarbeitung
Vermiedene Verschwendung
Analyse von Geschäftsmodellen auf Tragfähigkeit und Machbarkeit, um Verschwendung zu minimieren
Referenzen
Ein Kunde stellte erhöhte Ausschusszahlen fest und hatte das Gefühl, dass eine drehende Maschine keine konstante Rotationsgeschwindigkeit liefert und das der Grund für den Ausschuss war.
Eine günstige optische Sensorik und eine einfache Qualitätsüberwachung per Smartphoneapp stellte die Abweichung gesichert fest. Abhilfe konnte eine einfache Drehzahlüberwachung und eine Zustandsampel schaffen. Eine kurze Wartung, wenn die Ampel auf gelb springt und der erhöhte Ausschuss kann verhindert werden.
In einer halbautomatischen Produktionsstrecke wurden zwar moderne Fertigungsmaschinen eingesetzt, allerdings die Produktionsparameter nicht konsequent aufgezeichnet oder ausgewertet. Um eine Zertifizierung zu ermöglichen, konnte eine vollständige Parameterüberwachung und Speicherung für jedes individuelle Werkstück realisiert werden. Der Zertifizierung stand damit nichts mehr im Wege.
In einem zweiten Projekt konnten durch die zusätzlichen Informationen die Einfahrzeiten für neue Produktionszyklen um bis zu 30% reduziert werden.
In einer klassischen Fertigung sollte die Produktion auf eine mögliche Energieeinsparung überprüft werden. Dazu wurde die Strom- und Wärmeaufnahme aller Maschinen aufgezeichnet und analysiert. Eine ungenutzte Wärmequelle konnte gefunden werden und die Hauptverbraucher wurden identifiziert. Insgesamt konnten durch optimierte Anfahr- und Nutzzeiten über 10% Strom- und Wärmekosten eingespart werden.
Ein Kunde möchte seine Bauteile smarter machen, um sich von Wettbewerbern abzuheben und als innovativer Partner wahrgenommen zu werden. Zusammen mit ihm haben wir geeignete Sensorik ausgewählt und appliziert. Die gewonnen Daten nutzen wir als Grundlage zum Lernen von Modellen, die schließlich eine prädiktive Überwachung der Bauteile ermöglichen soll.